Что делать?

Для решения задач выбора требуется большая экосистема цифровых сервисов, включающая в себя маркетплейс, мессенджер, социальную сеть и многие другие компоненты. Кроме того, завершение выбора подразумевает его оформление в сделку: покупку и доставку товара, запись на услугу, бронирование отеля и прочее в зависимости от сферы выбора, что порождает большую инфраструктуру и бесконечный объем работ.

На данном этапе развития спроектировано и реализовано техническое ядро проекта на backend, ios/android и web frontend с аккуратным не перегруженным дизайном. Вам предстоит дорабатывать продукт, повышать его качество, участвовать в реализации сложных не решенных задач, разрабатывать новые крупные компоненты системы и множество вспомогательных сервисов.

Задачи

Разработка, развитие и поддержка backend-части экосистемы цифровых сервисов на языке Go, обеспечивающей полный пользовательский путь — от выбора до завершения покупки (сделки).

1) Проектирование и реализация backend-сервисов для ключевых модулей платформы, включая:

• маркетплейс (каталог, поиск, фильтрация, карточки объектов, сделки);
• социальную сеть (профили пользователей, подписки, лента активности, взаимодействия);
• мессенджер (обмен сообщениями, хранение истории, статусы доставки);
• сервисы пользователей, авторизации, уведомлений, рекомендаций и другие компоненты экосистемы.

2) Проектирование, разработка и оптимизация структуры баз данных PostgreSQL / CockroachDB:

• разработка схем данных;
• написание сложных SQL-запросов;
• проектирование индексов;
• обеспечение целостности и консистентности данных.

3) Оптимизация производительности базы данных:

• анализ и оптимизация медленных запросов;
• работа с execution plans;
• устранение bottleneck-ов;
• обеспечение эффективной работы с большими объемами данных.

4) Работа с высоконагруженными системами:

• проектирование масштабируемых решений;
• обеспечение высокой производительности и отказоустойчивости;
• оптимизация сервисов под высокую нагрузку и большой поток данных.

5) Разработка и поддержка API:

• проектирование REST / GraphQL;
• обеспечение стабильности и обратной совместимости;
• документирование интерфейсов.

6) Работа с транзакциями и конкурентным доступом к данным:

• обеспечение консистентности данных;
• работа с блокировками;
• решение проблем race conditions и deadlocks.

7) Участие в проектировании архитектуры системы:

• разработка микросервисной архитектуры;
• обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости;
• участие в выборе технических решений.

8) Оптимизация производительности backend-сервисов:

• профилирование;
• оптимизация работы с памятью и CPU;
• повышение эффективности взаимодействия с базой данных.

9) Работа с большими объемами данных (Big Data workloads):

• обработка и агрегация больших массивов данных;
• построение эффективных механизмов выборки и агрегации;
• обеспечение высокой скорости обработки.

10) Обеспечение надежности и стабильности сервисов:

• обработка ошибок;
• логирование;
• мониторинг;
• участие в расследовании инцидентов и устранении причин.

11) Поддержка и развитие существующего кода:

• рефакторинг;
• устранение технического долга;
• улучшение производительности и качества кода.

12) Участие в полном цикле разработки:

• оценка задач;
• участие в планировании;
• код-ревью;
• участие в релизах.

13) Взаимодействие с другими командами:

• frontend и мобильные разработчики;
• QA-инженеры;
• DevOps-инженеры;
• продуктовая команда.

14) Участие в развитии инженерных практик, повышении качества backend-разработки и внедрении лучших технических решений.